Jumeaux numériques organisationnels

Appréhender, construire et exploiter un jumeau numérique en vue de simuler et d’optimiser les flux industriels.

• Comprendre les typologies des jumeaux numériques
• Découvrir quelques cas d’usage
• Savoir construire un jumeau numérique de flux à partir de données et de modélisations concrètes.
• Découvrir les outils logiciels dédiés à la simulation et à l’optimisation.
• Expérimenter concrètement l’usage de jumeaux numériques dans une logique d’aide à la décision industrielle.
• Comprendre et piloter la complexité industrielle par la simulation

1 – Introduction (3,5 h)

• Historique et concepts.
• Typologies des jumeaux numériques (Produit, Process, Organisationnel, Data).
• Familles de jumeaux numériques (Model, Shadow, Twin).
• Focus sur les jumeaux numériques organisationnels (ou Jumeaux numériques de flux).
• Présentation de la méthodologie de méta-modélisation.
• Démonstrations de cas concrets (cas d’usages de JN orga réalisés sur Plant Simulation et/ou Flexim).

2 – Cas d’usage (3,5 h)
Utilisation d’un jumeau numérique de flux sur deux cas d’usage :

• Choix d’une nouvelle machine à intégrer dans un flux de production.
• Dimensionnement de l’encours entre postes sur une ligne de production.

3 – Modélisation dynamique des flux (7 h)

• Construction complète d’un jumeau numérique de flux à l’aide d’Anylogic.
• Collecte des données et connectivité permettant d’alimenter le jumeau numérique.

4 – Approches avancées de simulation (7 h)

• Jumeau numérique « Dynamique des systèmes ».
• Jumeau numérique « Multi-agents ».
• Combinaison des différents modèles de jumeaux numériques.

5 – Jumeau numérique et Optimisation (3,5 h)

De la simulation à la décision : découvrir comment exploiter un jumeau numérique pour tester des scénarios et identifier les meilleures options.

6 – Jumeau numérique logistique (2 h)

Déploiement d’un jumeau numérique logistique avec Anylogistix.

7 – Le marché du jumeau numérique (1,5 h)

• Panorama des outils du marché.
• Compétences et ressources disponibles sur le marché du jumeau numérique.

Une pédagogie active et progressive, centrée sur la modélisation, la simulation et la prise de décision, au service de cas industriels réalistes.

• Approche par cas concrets : chaque séquence s’appuie sur des situations inspirées de l’industrie.
• Apprentissage par la pratique : les participants construisent plusieurs jumeaux numériques de flux via des outils professionnels (Anylogic, Anylogistix).
• Progressivité des concepts : la formation démarre avec des bases solides (dynamique des systèmes) et évolue vers des approches avancées (multi-agents, optimisation, logistique).
• Combinaison des modèles : les stagiaires apprennent à croiser plusieurs techniques (événements discrets, agents, systèmes dynamiques) dans un même modèle.

Connaissances de base en organisation industrielle et en gestion de flux.
Connaissances de base en informatique.

Aucun prérequis nécessaire en programmation.

Experts en simulation, systèmes dynamiques, multi-agents et modélisation de flux industriels.